SnapCal Vision AI
SnapCal mengotomatisasi pencatatan kalori lewat identifikasi visual, memangkas proses manual yang membosankan menjadi satu langkah mudah.
Android • Computer Vision
Ringkasan Proyek
AI-assisted food logging untuk mempercepat dan menyederhanakan pencatatan kalori.
Fokus
Reducing input friction
Approach
AI-assisted estimation
System
Vision + LLM pipeline
Tahun: 2025
Status: Live prototype
Peran: AI integration, backend architecture, mobile flow
Apa yang dibangun
SnapCal dirancang untuk mengurangi friksi dalam proses pencatatan nutrisi harian. Sistem ini menggunakan model computer vision untuk mengidentifikasi makanan dari gambar, lalu memanfaatkan AI API untuk menghasilkan estimasi nutrisi berbasis konteks. Pipeline backend mengelola proses inferensi, normalisasi data, dan penyimpanan sehingga alur input menjadi lebih cepat dan tetap fleksibel untuk koreksi oleh pengguna.
- Identifikasi makanan berbasis computer vision (YOLO) dari input gambar
- Estimasi nutrisi menggunakan AI dengan konteks tambahan dari pengguna
- Pipeline backend untuk orkestrasi inferensi dan penyimpanan data
- User-driven correction untuk meningkatkan akurasi data logging
Teknologi
Galeri
Proyek Lainnya
Beberapa proyek lain yang bisa kamu buka setelah ini.
Web / Mobile • Healthcare
Apothecary System
Digitalisasi inventaris dan transaksi apotek terpusat dengan dukungan AI.
Web App • Inventory
Stockup Inventory
Sistem stok modern dengan pelacakan real-time untuk gudang dan retail.
Landing Page • Business
Aturdana
Landing page yang disusun untuk presentasi brand dan konversi cepat.
Punya kebutuhan detail yang lebih spesifik?
Kami bisa bantu mulai dari pemetaan scope, struktur fitur, sampai penyusunan roadmap implementasi yang realistis.